filedanesh

فروش فایلهای با کیفیت برای دانشجویان و دانش آموزان

filedanesh

فروش فایلهای با کیفیت برای دانشجویان و دانش آموزان

فایلهای پرکاربرد و آموزشی و با کیفیت برای استفاده دانشجویان وتحقیقات علمی و پژوهشی

کلمات کلیدی

ماساژ فنی و حرفه ای

تزریق سیمان

پاورپوینت یادگیری ماشین

گزارش کارورزی علوم تربیتی

نمونه سوالات توانایی های عمومی و ذهنی همراه با جواب

ارزیابی کاربردپذیری تکنولوژی های وب معنایی

مهارت استفاده از فضای مجازی دانش آموز پایه پنجم ابتدایی

دهکده سلامت

1500 تست حقوق مدنی با پاسخ تشریحی

مقاله طراحی استادیوم فوتبال با رویکرد حضور بانوان

مقاله طراحی مجتمع تجاری _ تفریحی در منطقه ۲۲ تهران

عقد نکاح

رپورتاژ آگهی در سایت سازه برتر

تبلیغات صنعت ساختمان

نمونه سوال حل شده مکانیک خاک

تولید بیوگاز از تجزیه زباله

پرورش تیلاپیا

خزندگان

کارآموزی معماری

جزوه نامه نگاری پارس جنوبی

استراتژیک منابع انسانی

پارس جنوبی

پاورپوینت یک عمر سلامت

با خود مراقبتی

پاورپوینت یک پارادایم

یادگیری آسان جدول ضرب

پاورپوینت علوم پایه پنجم ابتدایی درس پنجم حرکت بدن

پاورپوینت ریاضی اول دبستان تم 10 ویژه معلمان خلاق

شلوارگشاددخترانه سایز S

الگوی شلوارگشاددخترانه

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «:الگوریتم لانه مورچگان» ثبت شده است

  • ۰
  • ۰
 
ترجمه مقاله :الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 1055
قیمت: 30000 تومان

بخشی از متن:
عنوان مقاله انگلیسی :

An Ant Colony Based Load Balancing Strategy in Cloud computing

فرمت : pdf

تعداد صفحه : 10 صفحه

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

عنوان فارسی مقاله :

الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری

فرمت : WORD

تعداد صفحه : 10 صفحه

-----------------------------------------------------------------------------------------------------



Abstract.
Cloud computing thrives a new supplement of consumption and delivery model for internet based services and protocol. It provides large scale computing infrastructure defined on usage and also provides infrastructure services in a very flexible manner which may scales up and down according to user demand. To meet the QoS and satisfy the end users demands for resources in time is one of the main goals for cloud service provider. For this reason selecting a proper node that can complete end users task with QoS is really challenging job. Thus in Cloud distributing dynamic workload across multiple nodes in a distributed environment evenly, is called load balancing. Load balancing can be an optimization problem and should be adapting its strategy to the changing needs. This paper proposes a novel ant colony based algorithm to balance the load by searching under loaded node. Proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst. Experimental result for a typical sample application outperformed the traditional approaches like First Come First Serve (FCFS), local search algorithm like Stochastic Hill Climbing (SHC) ,another soft computing approach Genetic Algorithm (GA) and some existing Ant Colony Based strategy.



چکیده :

رایانش ابری موجب رشد مکملی جدید از مصرف و مدل تحویل برای خدمات مبتنی بر اینترنت و پروتکل شده است.رایانش ابری محاسبات در مقیاس بزرگ در زیرساخت را بر اساس استفاده تعریف میکند و سرویس های زیرساختی را به روشی منعطف فراهم می اورد که به راحتی توسط تقاضای کاربر قابل کم و زیاد شدن است. دستیابی به QOSو جلب رضایت کاربران نهایی در تقاضای ان ها به منابع یکی از اهداف فراه اورندگان سرویس های رایانش ابری است.به همین دلیل انتخاب گره ی صحیح که توانایی کامل کردن وظیفه ی کاربر نهایی با QOS را دارد کار بسیار دشواری ست.بنابراین به حجم کاری های دینامیک ابر توزیع شده در میان گره های زیاد در محیط توزیع شده ، تعادل بار گفته می شود.تعادل بار می تواند یک مسئله ی بهینه سازی باشد و باید استراتژی آن را برای تغییر نیاز ها قبول کرد .این مقاله به یک الگوریتم لانه مورچه برای تعادل بار توسط جست و جو بین گره های بار میپردازد.استراتژی تعادل بار مطرح شده با استفاده از CloudAnalyst شبیه سازی شده.نتایج تجربی برای نرم افزار نمونه راهکارهای قدیمی مثل like First Come First

Serve (FCFS), ، الگوریتم جست و جوی محلی مثل Stochastic Hill Climbing (SHC) و راهکار محاسبات نرم مانند Genetic Algorithm (GA) و برخی الگوریتم های لانه مورچه موجود را ارائه داده است.

09981639982 - مسعودی

http://www.jozvedarsi-55.loxblog.com/


 

دانلود فایلپرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
 
  • محمدحسن توکلی راد