
پاورپوینت اهمیت تحلیل داده در اتخاذ تصمیمات اقتصادی
- موضوع : مدیریت
- فرمت اصلی فایل : pptx
- تعداد صفحات : 40
- حجم فایل: 3.24 mb
پاورپوینت اهمیت تحلیل داده در اتخاذ تصمیمات اقتصادی در 40 اسلاید در پاییز 1404 تهیه شده که برای دانشجویان رشته مدیریت مفید است. این پاورپوینت به راحتی قابل ویرایش است و در ادامه بخشی از محتوای آن را برای شما قرار داده ایم و پس از آن نیز فهرست محتوای پاورپوینت و همچنین تصویری از پیش نمایش اسلایدهای پاورپوینت را نیز قرار داده ایم و در صورتی که مایل باشید می توانید این پاورپوینت را خریداری نموده و به تمام محتوای آن دسترسی داشته باشید
بخشی از متن:
تصمیمگیری دادهمحور چیست؟
تصمیمگیری داده محور(DDDM) عبارت است از استفاده از واقعیتها، معیارها و دادهها به منظور هدایت تصمیمات استراتژیک تجاری که با مأموریتها، اهداف و نوآوریهای شما هماهنگ است. وقتی سازمانها ارزش کامل دادههای خود را درک میکنند، این بدان معنا است که همه(چه تحلیلگر کسب و کار، مدیر فروش یا متخصص منابع انسانی) هر روز این اختیار را دارند که با دادهها تصمیمات بهتری اتخاذ کنند.
با این حال، این مهم تنها با انتخاب فناوری تجزیه و تحلیل مناسب برای شناسایی فرصتهای استراتژیک محقق نمیشود. سازمان شما باید تصمیمگیری دادهمحور را به عنوان یک روال عادی در نظر بگیرد(ایجاد فرهنگی که تفکر انتقادی و کنجکاوی را تشویق میکند). افراد در هر سطح مکالمههایی دارند که با داده شروع میشود و آنها مهارتهای داده خود را از طریق تمرین و بهصورت کاربری، توسعه میدهند.
اساساً، این نیاز به یک مدل سلف سرویس دارد که در آن افراد میتوانند به دادههای مورد نیاز خود(با رعایت امنیت و حاکمیت داده) دسترسی داشته باشند. همچنین مستلزم مهارتی برای ایجاد فرصتهای آموزشی و توسعه برای کارمندان به منظور یادگیری و مهارتهای داده است
مراحل تحلیل داده
روشهای بسیاری برای انجام این کار وجود دارد. در ادامه به مهم ترین آنها میپردازیم :
1- جمعآوری دادهها
اولین قدم در تحلیل دادهها، جمعآوری دادههای مورد نیاز است. در این مرحله، باید مشخص کنید که چه دادههایی را میخواهید جمعآوری کنید، از چه منبعی میخواهید این دادهها را جمعآوری کنید و در چه بازه زمانی میخواهید این کار را انجام دهید. برای مثال، اگر میخواهید تحلیل دادههای فروش محصولات خود را انجام دهید، باید مشخص کنید که میخواهید دادههای فروش محصولات خود را از چه منبعی جمعآوری کنید، به عنوان مثال از سیستم فروش خود، از پایگاه داده مشتریان یا از رسانههای اجتماعی. همچنین باید مشخص کنید که میخواهید دادههای فروش خود را در چه بازه زمانی جمعآوری کنید، به عنوان مثال در یک ماه گذشته، در یک سال گذشته یا در کل سال گذشته.
2- بررسی دادههای جمعآوری شده
پس از جمعآوری دادهها، باید آنها را بررسی کنید تا مطمئن شوید که دادههای مورد نیاز شما را جمعآوری کردهاید و دادهها سالم و قابل استفاده هستند. در این مرحله، ممکن است متوجه شوید که برخی از دادهها ناقص یا دارای خطا هستند. در این صورت، باید دادههای ناقص را تکمیل کنید یا دادههای دارای خطا را اصلاح کنید.
فرایند تحلیل داده چیست و چگونه است؟
فرایند تحلیل داده فرایندی کاملا ساختارمند است و برای تبدیل داده خام به تصمیمات قابل اجرا، باید گامهای متعددی را پشت سر بگذارید. در ادامه با مراحل گوناگون این فرایند آشنا میشوید.
1- گردآوری داده: در ابتدا، داده مورد نظر از منابع گوناگون جمعآوری و از کیفیت بالا و یکپارچگی آن اطمینان حاصل میشود.
2- پاکسازی داده: در این مرحله باید خطاها، مقادیر نامشخص و ناسازگاریها را یافت و برطرف کرد. در واقع برای اینکه تحلیلی دقیق صورت بگیرد، نیاز به دادهای تمیز داریم.
3- تحلیل کاوشگرانه داده (Exploratory Data Analysis | EDA): با ترتیب دادن تحلیلهای اولیه میتوان ویژگیها، توزیعها و روابط میان دادهها را درک کرد. در این مرحله معمولا از تکنیکهای بصریسازی داده هم کمک میگیرند.
4- دگرگونسازی داده: در مرحله بعد با کدگذاری متغیرهای قطعی، پیادهسازی قابلیتهای مقیاسپذیری و رسیدگی به موارد پرت، داده را برای تحلیل آماده میکنیم.
5- مدلسازی: بسته به اینکه هدف از تحلیل داده چیست میتوانیم به سراغ متدهای مختلف مانند «رگرسیون» (Regression)، «خوشهبندی» (Clustering) یا «یادگیری عمیق» (Deep Learning) برویم.
فهرست:
تصمیمگیری دادهمحور چیست؟
اهمیت تصمیمگیری دادهمحور
مراحل تحلیل داده
اهمیت استفاده از تحلیل داده در کسب و کار
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
فرایند تحلیل داده چیست و چگونه است؟
انواع تحلیل داده
تکنیکهای رایج در تحلیل داده چیست ؟
6 مرحله برای تصمیمگیری دادهمحور مؤثرتر
عنوان: پاورپوینت اهمیت تحلیل داده در اتخاذ تصمیمات اقتصادی
فرمت: pptx
تعداد صفحات: 40 اسلاید
تصویر پیش نمایش:
- ۰۴/۰۷/۰۵